Lucas Tonolli
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Estudo de Caso de Produto: ZintBot

ZintBot: A arquitetura de um SaaS de IA para automação de WhatsApp

Construção de uma aplicação SaaS completa que integra ChatGPT e automação de WhatsApp, utilizando Laravel, Livewire e uma arquitetura robusta baseada em Actions e testes automatizados.

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Dashboard principal da aplicação ZintBot

Tipo

Produto SaaS

Stack Principal

Laravel & Livewire

Integrações

OpenAI & WasenderAPI

Qualidade

Cobertura de Testes

O Desafio

O mercado de automação para WhatsApp é dominado por soluções com alto custo por mensagem (via API oficial) ou por ferramentas de baixa confiabilidade. O desafio era criar um produto que unisse o poder da inteligência artificial do ChatGPT com uma API de WhatsApp mais acessível (WasenderAPI), entregando uma solução robusta e de baixo custo para os usuários.

Tecnicamente, o projeto exigia a criação de uma arquitetura escalável, capaz de gerenciar múltiplas contas de usuário, processar requisições em tempo real para duas APIs externas distintas e apresentar dados de forma reativa, tudo isso mantendo o código limpo, testável e de fácil manutenção.


A Solução Técnica

Para enfrentar esses desafios, construí o ZintBot como uma aplicação web completa, utilizando o ecossistema Laravel e fazendo escolhas arquiteturais estratégicas:

1. Livewire para uma Experiência Dinâmica e Reativa

Para criar uma interface rica, com atualizações em tempo real e sem a complexidade de um framework JavaScript de front-end completo, a escolha foi o Livewire. Ele permitiu o desenvolvimento de componentes interativos, como dashboards e formulários de configuração, com a produtividade e a simplicidade do PHP, entregando uma experiência de usuário fluida e moderna.

Tela de configuração de chatbot no ZintBot

2. Arquitetura Limpa com o Padrão de "Actions"

Para evitar a sobrecarga de lógica de negócio nos controllers e models, utilizei o padrão de "Actions". Cada funcionalidade principal (como "EnviarMensagemViaAPI" ou "GerarRespostaComChatGPT") foi encapsulada em sua própria classe. Essa abordagem tornou o código muito mais organizado, legível, fácil de dar manutenção e, crucialmente, simples de testar de forma isolada.

3. Qualidade e Confiabilidade com Testes Automatizados

Um produto SaaS precisa ser confiável. Por isso, as funcionalidades essenciais do ZintBot foram cobertas com testes automatizados (usando Pest/PHPUnit). Os testes garantem que as integrações com as APIs externas estão funcionando como esperado e que novas funcionalidades não quebrem o comportamento existente, dando segurança para evoluir o produto.

4. Inteligência de Negócio com Relatórios

Para que o usuário pudesse medir o valor da ferramenta, implementei um módulo de relatórios. O painel exibe dados sobre o uso da plataforma, quantidade de mensagens enviadas e interações com a IA, fornecendo insights valiosos para o cliente.

Painel de relatórios de uso do ZintBot

Resultados e Capacidades Demonstradas

Arquitetura de Software Robusta

Capacidade de projetar e construir uma aplicação complexa do zero, utilizando padrões de projeto modernos como Actions para garantir um código limpo e escalável.

Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD)

Compromisso com a qualidade do software através da implementação de uma suíte de testes automatizados para as funcionalidades críticas do sistema.

Integração de APIs Externas

Experiência prática na integração e orquestração de múltiplas APIs de terceiros, gerenciando autenticação, latência e tratamento de erros.

Desenvolvimento Full-Stack

Domínio completo do ciclo de vida de um produto web, desde o back-end com Laravel até o front-end reativo com Livewire.

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Minha experiência na construção de aplicações complexas como o ZintBot está à sua disposição.